No.44 人工智能风云录之驶上不能踩刹车的快车道

No.44 人工智能风云录之驶上不能踩刹车的快车道

2023-03-30    118'53''

主播: 半拿铁 | 商业沉浮录🍸

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介绍:
主播|刘飞 潇磊 本期为人工智能风云录的第四期,也是最后一期。属于互联网史话的专题系列。 书接上回,在两次寒冬之后,连接派即神经网络终于在杰夫·辛顿的带领下重新崭露头角,并且得到了图灵奖——学界最重要的承认。 在辛顿的 AlexNet 之后,深度学习成为了产学研最重要的方法,也快速应用进了互联网行业的边边角角。人工智能的技术衍生出了大量有价值的课题。不过对于 AGI(通用人工智能),依然还是水中月镜中花——直到几个月前。 做出 ChatGPT 的 OpenAI 团队是什么来头?他们跟辛顿有着哪些渊源?他们用的方法跟过去的各个学派又有什么关联? 坐吧,来杯半拿铁,我们边喝边唠。 时间轴: 02:47 简单回顾串联前面三期的内容 03:52 第一章:神经网络火种传 15:52 谢诺夫斯基等神经网络的其它火种 26:12 「异类」吴恩达 28:32 深度学习诞生 31:50 第二章:登堂入室 34:41 全球最出名的程序员之一杰夫·迪恩 39:17 杰夫·辛顿加入谷歌 46:39 第三章:三国鼎立 49:31 2010年,DeepMind 成立 55:04 AlphaGo 的破圈之旅 1:04:54 谷歌在硬件和业务方面的努力 1:10:09 Facebook 招揽杨立昆 1:13:36 陆奇为微软打下的基础 1:22:42 第四章:终结者 1:28:24 2015 年,奇特的组织 OpenAI 成立 1:33:35 第五章:毕业生 CNN 的一个原理示意: 年轻的杨立昆: 用 GAN 算法生成的图片: 发表 cat paper 时的吴恩达: Coursera 的机器学习课你会获得的证书: 马斯克后来发的 twitter: GPT-4 在各种评测和考试上的效果: 关于神经网络的一个梗图: 特别推荐的内容: 《深度学习革命》凯德·梅茨 《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》周志明 Coursera 吴恩达授课的机器学习课程 微博@木遥 部分参考资料: History_of_artificial_intelligence. Wikipedia Geoffrey_Hinton. Wikipedia AT&T. Wikipedia Deep_learning. Wikipedia Yann_LeCun. Wikipedia Yoshua_Bengio. Wikipedia Jeff_Dean. Wikipedia Qi Lu. Wikipedia Deepfake. Wikipedia 《人工智能简史 第2版》尼克 《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》周志明 《深度学习革命》凯德·梅茨 《陆奇30年的被动人生》CEO来信 《神秘人陆奇》环球企业家 片尾曲: the scientist - Coldplay 封面图由 Midjourney 绘制,版权所有©️半拿铁