介绍:
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在互联网的高速发展下，大家肯定都或多或少的听到过大数据，但大数据到底是什么呢？，今天我就和大家聊一聊关于大数据的相关内容。
首先，什么是大数据？
顾名思义就是大量的数据，它指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
那么这么多的数据有什么用呢？接下来我们就来了解一下大数据的应用场景：
在医药研发方面，医药公司能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更有效率的投入产出比，合理配置有限研发资源。除此之外，在医药副作用研究方面，医疗大数据技术可以避免临床试验法、药物副作用报告分析法等传统方法存在的样本数小、采样分布有限等问题，从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应，样本数大，采样分布广，所获得结果更具有说服力。此外，还可以从社交网中搜索到大量人群服用某种药物的不良反应记录，通过比对分析和数据挖掘方法，更科学、更全面地获得药物副作用的影响。
在金融领域，银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式等，结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。例如，IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪；摩根大通银行利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。
在农业领域，大数据最普遍的应用就是精准农业。通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析可以用来做出更明智的决策，而这就是所谓的精准农业。
正是由于大数据能在这些领域发挥巨大作用，进而产生了很多新的就业岗位。
按岗位种类划分则主要分为两大类，一类是应用类，一类是技术类。
应用类岗位中最典型的就是我们常说的大数据分析师，此外还包括业务分析师、大数据建模师、模型优化和算法设计师、产品经理。这一类职位主要专注于用大数据去解决一些业务问题，他们需要学会如何对数据进行分析和挖掘，如何找到数据中蕴含的业务规律和特征以支撑业务决策。
技术类岗位中比较典型的是大数据开发工程师，还有系统设计师、平台架构设计师、大数据系统运维、数据库管理员等。这类岗位主要是围绕大数据平台框架进行系统开发。那么具体的岗位职责和任职要求，同学们可以查看一些校招网站获取，也可以留言咨询哦~
好的，以上就是本期留学声的全部内容，感谢你的聆听，我们明天见。
