介绍:
It&`&s algo time!~ 算法时间又到啦！！
在探讨了朴素贝叶斯、ID3两个经典分类算法后，本期三位主播带来了一个聚类算法——大名鼎鼎的K-means。
相信对许多学习过数据挖掘的童鞋们来说，K-means算法都是大家初窥门径的第一课，今天三位主播就带领大家重新回顾这个熟悉且经典算法。
K-means中的mean代表了什么？
K-means算法中看似简单无害的“距离”有哪些玄机？
面对不同类型的数据，距离该如何定义？如何计算？
K值从何而来？算法初始的“类中心点”又该如何确定？
是跟着感觉走？还是凭着经验蒙？
请大家抬头挺胸坐直！竖起耳朵！带着这些的问题，在主播们的笑谈中尽情地思考吧！！！
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