介绍:
近几年来，大数据行业方兴未艾，人才短缺，因此招聘时的面试就变得特别重要。我在面试这类候选人时，设计了4个问题，能让我一听答案，就知道对方是不是我想要的人。哪4个问题呢？
问题1：让候选人先自我介绍。
说明：在深不可测的商业场景中，数据分析师要想服务好一家企业并不容易，若一个数据分析师连最熟悉的“自己”都无法在5分钟内让让对方知道。他还有什么优势得到这份工作呢，这第一关就过不了。
问题2：你过去做过哪些数据项目，让你感觉最满意的是什么？
说明：在面试中，我发现很多人之所以认为自己的项目做得好，只因他从没用过数据，而只是抓到一些别人未做过的空白点，因而觉得自己做得很棒。这样的成绩，是很难说服我让他进入团队的。
问题3：若你是行政总裁的分析师，在周一上午，你要给老板看哪3个指标，让他知道公司上个星期的运营是可靠的？
说明：很多人连一个问题都没问我，就开始给答案了。这种人会让我很失望。因为数据人才最需要的是客观、严谨，如果他不问一下上个星期发生了什么事，老板最关心的是什么？不掌握这些信息就盲目给出答案当然不可能是对的。
问题4：我会问一个需要猜的问题。譬如，中国的人口有多少？5年后又是多少？
说明：通过这样的问题，探寻对方在完全没有经验和足够数据的情况下，他的逻辑推演是怎样的。
总之，数据人才不仅要懂得深度的倾听和表达，而且要对数据与商业间的感觉有足够的敏感度，懂得问问题，在没有足够数据的情况下运用逻辑推演来分析现实问题。
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